Proceedings of the 14th ACM International Symposium on Mobility Management and Wireless Access
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
On behalf of the organizing committees, it is our great pleasure to welcome you to the 14th ACM International Symposium on Mobility Management and Wireless Access -- MobiWac 2016. Previous editions of this symposium took place in Dallas/Fort Worth (TX, USA), Philadelphia (PA), Maui (Hawaii), Torremolinos (Spain), Chania (Greece), Vancouver (Canada), Tenerife (Spain), Bodrum (Turkey), Miami (FL, USA), Paphos (Cyprus), Barcelona (Spain) Montreal (Canada), Cancun (Mexico). This year MobiWac takes place in Malta, and it continues its successful track record of being a forum where researchers from academy and industry gather to discuss novel advances in mobility, wireless access and related topics, aiming at advancing knowledge and identifying new directions for future research and development. The call for papers attracted a large number of submissions from Africa, America, Asia and Europe. From these works, the program committee has reviewed all papers and selected 28% of the best papers and put together the program you have in front of you. Accepted papers cover a wide variety of topics, including mobility management and medium access, MANET networking, tracking, quality of service, security and applications. The accepted papers come from 11 countries (Brazil, Italy, UK, Turkey, USA, Spain, Germany, Canada, Germany, Norway, Greece), which reflects the international nature of the symposium.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle