Proceedings of the 14th ACM International Symposium on Mobility Management and Wireless Access
Notice bibliographique
Résumé
On behalf of the organizing committees, it is our great pleasure to welcome you to the 14th ACM International Symposium on Mobility Management and Wireless Access -- MobiWac 2016. Previous editions of this symposium took place in Dallas/Fort Worth (TX, USA), Philadelphia (PA), Maui (Hawaii), Torremolinos (Spain), Chania (Greece), Vancouver (Canada), Tenerife (Spain), Bodrum (Turkey), Miami (FL, USA), Paphos (Cyprus), Barcelona (Spain) Montreal (Canada), Cancun (Mexico). This year MobiWac takes place in Malta, and it continues its successful track record of being a forum where researchers from academy and industry gather to discuss novel advances in mobility, wireless access and related topics, aiming at advancing knowledge and identifying new directions for future research and development. The call for papers attracted a large number of submissions from Africa, America, Asia and Europe. From these works, the program committee has reviewed all papers and selected 28% of the best papers and put together the program you have in front of you. Accepted papers cover a wide variety of topics, including mobility management and medium access, MANET networking, tracking, quality of service, security and applications. The accepted papers come from 11 countries (Brazil, Italy, UK, Turkey, USA, Spain, Germany, Canada, Germany, Norway, Greece), which reflects the international nature of the symposium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,096 | 0,070 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».