A Retrospective Study of Kidney Stone Recurrence in Adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nephrolithiasis or kidney stone disease (KSD) is a common disorder worldwide. Despite the availability of a variety of effective management strategies, KSD recurrence remains a problem. In the present study, we investigated the KSD recurrence after the treatment of the first stone episode. METHODS: Medical records of all patients who had KDS treated in our department from January 2012 to January 2016 were retrospectively reviewed. A total of 146 patients who had KDS recurrence were identified. The demographic information, biochemical data, treatment methods, report of hydronephrosis severity and stone chemical compositions were collected and analyzed. RESULTS: We reported that: 1) Sixty four (43.8%) out of 146 patients with stone recurrence were overweight or obese; 2) Of all 146 patients with stone recurrence, 86 (58.9%) had hyperlipidemia, 77 (52.4%) had hyperuricemia and 64 (43.8%) had hyperglycemia; 3) Mini-invasive methods were mostly used for the treatment of the first stone episode; 4) The most chief complaint differed during the first episode and recurrence; 5) The number of patients who had grades 3 and 4 hydronephrosis was significantly lower during recurrence compared with that in the first stone episode; 6) Seventy nine (54.1%) patients with recurrence had stone of calcium oxalate. CONCLUSIONS: Majority of patients with KSD recurrence have overweight/obesity, hyperlipidemia, hyperuricemia and hyperglycemia, indicating a role of metabolic disorders in stone recurrence. Mini-invasive methods are the mainstay for the management of the first stone episode. The degree of hydronephrosis is significantly reduced during stone recurrence, possibly due to increased awareness of the disease and thereafter the change of lifestyle in patients. Over half of recurrent stones are of calcium oxalate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».