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Enregistrement W2913962880

Décoloniser le Canada : Cinquante ans de militantisme autochtone

2018· book· fr· W2913962880 sur OpenAlexaboutno aff
Arthur Manuel, Grand Chef Ron Derrickson, Alexandre Bacon

Notice bibliographique

RevueLes Editions Ecosociété eBooks · 2018
Typebook
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

«Je ne souhaite pas celebrer un Canada qui vole nos terres.» Ainsi s’exprimait Arthur Manuel a la veille des celebrations du 150e anniversaire de la Confederation canadienne. Cette declaration illustre bien le reveil autochtone actuel: il est temps d’en finir avec la nature coloniale de l’Etat canadien. Fruit d’une collaboration unique entre deux grands defenseurs des droits des Premieres Nations, Decoloniser le Canada est d’abord le recit de pres d’un demi-siecle de militantisme autochtone. Narre au «je», il retrace le parcours personnel et militant d’Arthur Manuel et dresse du meme souffle le portrait du renouveau des mouvements de lutte autochtone au pays depuis les annees 1970. De la Paix des Braves a la Declaration des Nations unies sur les droits des peuples autochtones, en passant par le rapatriement de la Constitution et les importants jugements de la Cour supreme, cet ouvrage revisite de grands pans de l’histoire canadienne recente. Pour Manuel, la reconnaissance des droits autochtones est le meilleur gage pour assurer la defense de nos territoires devant l’appetit vorace des interets prives qui cherchent a faire main basse sur nos ressources naturelles. Dans l’esprit du mouvement Idle No More, il invite aussi a en finir avec l’apathie et l’inaction qui ont caracterise les relations entre le gouvernement federal et les Autochtones. Ce livre est un vibrant appel a la resistance, mais aussi un message d’ouverture invitant a bâtir des ponts entre les communautes autochtones et allochtones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,486

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0210,018
Communication savante0,0080,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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