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Enregistrement W2913963064 · doi:10.1111/ele.13229

Elevational differentiation accelerates trait evolution but not speciation rates in Amazonian birds

2019· letter· en· W2913963064 sur OpenAlexafffund
Vanessa E. Luzuriaga‐Aveiga, Jason T. Weir

Notice bibliographique

RevueEcology Letters · 2019
Typeletter
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueEvolution and Paleontology Studies
Établissements canadiensRoyal Ontario MuseumThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSecretaría de Educación Superior, Ciencia, Tecnología e InnovaciónCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyEcological speciationEcologyAllopatric speciationAmazonianTraitPasserineEvolutionary biologyIncipient speciationBiomeGenetic algorithmAssortative matingReproductive isolationGenetic divergenceEcosystemMatingGenetic variationAmazon rainforestGenetic diversityPopulationGene flow

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The importance of ecologically mediated divergent selection in accelerating trait evolution has been poorly studied in the most species-rich biome of the planet, the continental Neotropics. We performed macroevolutionary analyses of trait divergence and diversification rates across closely related pairs of Andean and Amazonian passerine birds, to assess whether the difference in elevational range separating species pairs - a proxy for the degree of ecological divergence - influences the speed of trait evolution and diversification rates. We found that elevational differentiation is associated with faster divergence of song frequency, a trait important for pre-mating isolation, and several morphological traits, which may contribute to extrinsic post-mating isolation. However, elevational differentiation did not increase recent speciation rates, possibly due to early bursts of diversification during the uplift of the eastern Andes followed by a slow-down in speciation rate. Our results suggest that ecological differentiation may speed up trait evolution, but not diversification of Neotropical birds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,343
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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