“I wanted to hurt her”: Children’s and adolescents’ experiences of desiring and seeking revenge in their own peer conflicts
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study examined children's and adolescents’ descriptions of wanting and seeking revenge in peer conflicts. A total of 100 youth divided into three age groups (7‐, 11‐, and 16‐year‐olds) were interviewed about experiences in which they wanted to get back at a peer who harmed them. Most youth recalled experiencing retaliatory desires, but typically indicated that such desires were not acted out; 7‐year olds were less likely than older youth to describe carrying out their retaliatory desires. Youths’ reasons for seeking revenge versus containing their retaliatory desires revealed age effects in their thinking about their own retaliation. Younger children's reasoning focused on the undesirability of harming others and potential punishments that could ensue, but they generally did not coordinate these concerns with the fact that they themselves had just been harmed. In contrast, older youth described their own retaliatory actions as driven by goals stemming from being deeply hurt, but such goals were balanced against their self‐protective motives, sensitivity to the particularities of transgressions, and self‐reflective moral commitments. Findings underscore that desires for revenge can be considered to be a part of children's experiences of conflict, but also crucially, that youth recognize their own capacities to contain and redirect these desires.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».