Mechanisms and Influence of Casing Shear Deformation near the Casing Shoe, Based on MFC Surveys during Multistage Fracturing in Shale Gas Wells in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Casing shear deformation has become a serious problem in the development of shale gas fields, which is believed to be related to fault slipping caused by multistage fracturing, and the evaluation of the reduction of a casing’s inner diameter is key. Although many fault slipping models have been published, most of them have not taken the fluid-solid-heat coupling effect into account, and none of the models could be used to calculate the reduction of a casing’s inner diameter. In this paper, a new 3D finite element model was developed to simulate the progress of fault slipping, taking the fluid-solid-heat coupling effect during fracturing into account. For the purpose of increasing calculation accuracy, the elastoplastic constitutive relations of materials were considered, and the solid-shell elements technique was used. The reduction of the casing’s inner diameter along the axis was calculated and the calculation results were compared with the measurement results of multi-finger caliper (MFC) surveys. A sensitivity analysis was conducted, and the influences of slip distance, casing internal pressure, thickness of production and intermediate casing, and the mechanical parameters of cement sheath on the reduction of a casing’s inner diameter in the deformed segment were analyzed. The numerical analysis results showed that decreasing the slip distance, maintaining high pressure, decreasing the Poisson ratio of cement sheath, and increasing casing thickness were beneficial to protect the integrity of the casing. The numerical simulation results were verified by comparison to the shape of MFC measurement results, and had an accuracy up to 90.17%. Results from this study are expected to provide a better understanding of casing shear deformation, and a prediction method of a casing’s inner diameter after fault slipping in multistage fracturing wells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».