MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2913975904 · doi:10.1002/mren.201800078

Modeling Equilibrium Behavior of Nylon 6, Nylon 6,6 and Nylon 6/6,6 Copolymer

2019· article· en· W2913975904 sur OpenAlexaff
Fei F. Liu, E. Keith Marchildon, Kimberley B. McAuley

Notice bibliographique

RevueMacromolecular Reaction Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer crystallization and properties
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNylon 6CyclopentanoneCopolymerNylon 66Equilibrium constantPolymer chemistryCondensation polymerPolymerizationMaterials scienceThermodynamicsChemistryPolymerPhysical chemistryOrganic chemistryCatalysisPhysicsPolyamide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Nylon 6 and nylon 6,6 reaction equilibria depend in a complex way on water concentration and temperature. For example, data sets from six research groups reveal that the apparent equilibrium constant for polycondensation increases with water at low water concentrations, reaches a maximum, and then decreases as the water concentration rises further. In this article, semi‐empirical expressions are proposed to describe the experimentally observed equilibrium behavior for the five main reactions that occur during nylon 6 and nylon 6,6 polymerization. Nine side reactions involving amidine ends, cyclopentanone ends, and hydrated carboxyl ends are used to develop expressions that account for the influence of both water and temperature on these equilibrium constants. Excellent fit to the data, over the entire range of the available nylon 6 and nylon 6,6 literature data, suggests that the proposed equations will be helpful for modeling reaction equilibria for nylon 6/6,6 copolymerization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil0,700

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMacromolecular Reaction EngineeringMême sujetPolymer crystallization and propertiesTravaux en français237 207