The left ventricle in atrial septal defect: Looking through 3D glasses
Notice bibliographique
Résumé
Objectives To identify left ventricular ( LV ) dyssynchrony and associated factors in atrial septal defect ( ASD ) patients, using real time three‐dimensional echocardiogram ( RT 3 DE ). Background Left ventricular dysfunction has been observed in ASD . Few studies have utilized RT 3 DE to assess LV wall‐motion abnormality in ASD . Methods Patients aged ≥1 year with ASD , with or without partial anomalous pulmonary venous drainage ( PAPVD ), were included over 1 year. Additional cardiac defects or abnormalities independently affecting LV function were excluded. 2 DE and RT 3 DE ‐derived LV function data were recorded. Student's t test and Pearson's correlation were used for analysis. Results Of 104 patients (69 females) aged 1–57 years, ostium secundum ASD was present in 97 and sinus venosus ASD in 7. Maximum excursion increased significantly with age, weight, and body surface area ( P < 0.001). Majority of children (58%) aged 3–5 years showed no delay in segmental excursion. Lateral wall excursional delay was greater beyond 5 years or with weight > 15 kg (42% as compared to 20% in <15 kg). In patients weighing < 15 kg, time to minimum systolic volume (Tmsv 16‐ SD ) was higher with PAPVD and with indexed defect size > 40 mm/m 2 , though not statistically significant. As compared to EF estimation by 2 DE , EF derived using RT 3 DE was significantly lower ( P < 0.001). Conclusion Left ventricular dyssynchrony is least between 3 and 5 years. Beyond 5 years, delayed lateral wall excursion is seen. With an indexed defect size exceeding 40 mm/m 2 , and in the presence of PAPVD , time to minimum systolic volume is higher.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».