The left ventricle in atrial septal defect: Looking through 3D glasses
Notice bibliographique
Résumé
Objectives To identify left ventricular (LV) dyssynchrony and associated factors in atrial septal defect (ASD) patients, using real time three‐dimensional echocardiogram (RT3DE). Background Left ventricular dysfunction has been observed in ASD. Few studies have utilized RT3DE to assess LV wall‐motion abnormality in ASD. Methods Patients aged ≥1 year with ASD, with or without partial anomalous pulmonary venous drainage (PAPVD), were included over 1 year. Additional cardiac defects or abnormalities independently affecting LV function were excluded. 2DE and RT3DE‐derived LV function data were recorded. Student's t test and Pearson's correlation were used for analysis. Results Of 104 patients (69 females) aged 1–57 years, ostium secundum ASD was present in 97 and sinus venosus ASD in 7. Maximum excursion increased significantly with age, weight, and body surface area (P < 0.001). Majority of children (58%) aged 3–5 years showed no delay in segmental excursion. Lateral wall excursional delay was greater beyond 5 years or with weight > 15 kg (42% as compared to 20% in <15 kg). In patients weighing < 15 kg, time to minimum systolic volume (Tmsv 16‐SD) was higher with PAPVD and with indexed defect size > 40 mm/m2, though not statistically significant. As compared to EF estimation by 2DE, EF derived using RT3DE was significantly lower (P < 0.001). Conclusion Left ventricular dyssynchrony is least between 3 and 5 years. Beyond 5 years, delayed lateral wall excursion is seen. With an indexed defect size exceeding 40 mm/m2, and in the presence of PAPVD, time to minimum systolic volume is higher.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».