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Enregistrement W2913979854 · doi:10.1161/str.50.suppl_1.tp24

Abstract TP24: Impact of Pretreatment With Intravenous Thrombolysis on Reperfusion Status in Emergent Large Vessel Occlusion (ELVO) Patients Treated With Mechanical Thrombectomy (MT)

2019· article· en· W2913979854 sur OpenAlexaff
Nitin Goyal, Georgios Tsivgoulis, Abhi Pandhi, Rashi Krishnan, Konark Malhotra, Muhammad Ishfaq, Balaji Krishnaiah, Christopher Nickele, Violiza Inoa, Daniel Hoit, Lucas Elijovich, Anne W. Alexandrov, Andrei V. Alexandrov, Adam S Arthur

Notice bibliographique

RevueStroke · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensNickel Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThrombolysisModified Rankin ScaleStroke (engine)OcclusionCerebral infarctionInternal medicineReperfusion therapyCardiologyAnesthesiaSurgeryIschemic strokeIschemiaMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: It currently remains unclear whether pre-treatment with intravenous thrombolysis (IVT) provides any additional benefits to emergent large vessel occlusion (ELVO) patients undergoing mechanical thrombectomy (MT). We sought to evaluate the impact of pretreatment with IVT on the rate and the speed of complete reperfusion (CR) in LVO patients treated with MT in a high-volume tertiary care stroke center. Methods: Consecutive ELVO patients treated with MT during a five-year period were evaluated. Baseline stroke severity was assessed by NIHSS-score. Standard safety [symptomatic Intracranial Hemorrhage (sICH) by SITS-MOST definition] and efficacy outcomes [CR (modified Thrombolysis in Cerebral Infarction IIb/III), 3-month functional independence (FI; modified Rankin Scale scores of 0-2)] were compared between patients who underwent combined IVT and MT (IVT+MT) vs. direct MT (dMT). The elapsed time between groin puncture to beginning of reperfusion (GPTBRT) and the numbers of device passes (DP) required to achieve CR were also documented. Results: A total of 287 and 132 patients were treated with IVT+MT and dMT respectively. The IVT+MT group had higher CR (74% vs. 63%; p=0.023) and FI (52% vs.38%; p=0.008) rates and shorter median GPTBRT (48 vs. 70 min; p<0.001). The two groups did not differ in sICH rates (7% vs. 9%; p=0.368). Among patients who achieved CR, the median number of required DP was lower in the IVT+MT subgroup (1 vs. 2; p<0.001) and the rate of patients requiring ≤2 DP was higher (98% vs. 77%; p<0.001). IVT+MT was independently related to higher odds of CR (OR:1.64; 95%:1.03-2.61; p=0.036) and shorter GPTBRT (unstandardized linear regression coefficient: -20; 95%CI: -12, -27; p<0.001) on multivariable analyses adjusting for potential confounders including demographics, vascular risk factors, collateral status, stroke severity, location of occlusion and onset to groin puncture time. Among patients with CR, IVT+MT was independently associated with higher likelihood of ≤2 DP (OR:14.75; 95%:4.72-46.04; p<0.001). Conclusions: IVT pretreatment increases the rates of CR and shortens the duration of endovascular procedure by requiring fewer DP in ELVO patients treated with MT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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