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Enregistrement W2913989884 · doi:10.1016/j.tiv.2019.01.021

Development of a non-radioactive screening assay to detect chemicals disrupting the human sodium iodide symporter activity

2019· article· en· W2913989884 sur OpenAlexafffund
Hongyan Dong, Ella Atlas, Michael G. Wade

Notice bibliographique

RevueToxicology in Vitro · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueChemical Analysis and Environmental Impact
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesGovernment of Canada
Mots-clésSodium-iodide symporterChemistryIodideSymporterCell cultureIC50Sodium iodideHormoneIodineSodiumThyroidPerchlorateIn vitroInternal medicineEndocrinologyBiochemistryMedicineBiologyIonGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adequate concentration of iodide ions within thyroid epithelial cells, which is mediated by the sodium iodide symporter (NIS), is essential for proper thyroid hormone synthesis. Inhibition of NIS activity represents a potential mechanism by which goitrogens/toxicants can disrupt thyroid hormone physiology. It is necessary to develop a rapid, simple, inexpensive and sensitive screening assay to identify chemicals affecting NIS function. The current study compares the sensitivities of non-radioactive Sandell-Kolthoff (SK) reaction and radioactive iodide uptake (RAIU) in a previously described NIS assay. The EPAhNIS cell line (HEK293T stably transfected to over-express the human NIS) was tested with the reference NIS inhibitor (sodium perchlorate) across multiple log concentration range. The results from SK reaction in EPAhNIS cells showed similar performance to published RAIU results from the same cell line, in terms of assay screening coefficient (Z′) and variability (CV). Results from the reference chemicals tested in EPAhNIS cells revealed that SK reaction yielded IC 50 and selectivity scores consistent with those observed for RAIU. However, RAIU seems marginally more sensitive than the SK reaction, as RAIU consistently detected weaker NIS inhibitors among the test chemicals. We developed a second hNIS assay based on the MCF-7 cell line. Applying reference anions and chemicals to MCF7hNIS cells, we found that in comparison with results from EPAhNIS cells, the SK reaction with MCF7hNIS: 1) yielded similar Z′ and CV; 2) had similar IC 50 and selectivity scores for reference chemicals; 3) identified more NIS inhibitors among reference chemicals than SK reaction, but less than the RAIU assay in EPAhNIS cells. In conclusion, the SK reaction can be used with both EPAhNIS and MCF7hNIS cells to measure iodide uptake and identify NIS inhibitors, except for those presenting an extremely weak potency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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