Multigenerational exposure of populations of <i>Oppia nitens</i> to zinc under pulse and continuous exposure scenarios
Notice bibliographique
Résumé
Current soil remediation guidelines for metals reflect single-generation laboratory studies, but in the field, organisms are exposed to metals for more than one generation. The present study assessed the multigenerational effect of zinc (Zn) on Oppia nitens under a pulse or continuous exposure scenario. Synchronized adult mites (parents) were exposed to 6 concentrations of Zn in a field soil. For the pulse exposure, juveniles of parent mites from 3 of the 6 concentrations (105, 158, 237, 335, 553, and 800 mg/kg) were kept in clean media and reared until the third generation. At every generation, the sensitivity of the mites to Zn was tested in a dose-response manner. For the continuous exposure, the mites produced from the parents were re-exposed to the same concentration as their parents. According to critical-level estimates like the median effect concentration, all populations of the F2 and F3 generation mites in the pulse exposure were less sensitive to Zn than the parents and were protected at 250 mg/kg of Zn (Canadian Council of Ministers of the Environment [2018] soil quality guideline). However, the mite generations of the continuous exposure remained as sensitive as the parent generation and were not protected by the Zn guideline level. The Zn niche width narrowed considerably for all continuously exposed mite populations, indicating that they were more sensitive than the parent. Our results show that Zn has a deleterious multigenerational effect on continuously exposed populations of mites. Environ Toxicol Chem 2019;38:896-904. © 2019 SETAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».