Abstract TP165: Association of Admission versus 24-Hour NIHSS Score With Early Ambulation After Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Predicting who will be ambulatory within the first several days after stroke may help support resource allocation, and discharge and rehabilitation planning. The National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) is commonly used to rate stroke severity. Due to medical intervention or stroke progression, the NIHSS score at admission versus 24 hours can be drastically different. We explored whether presence of leg weakness at admission or 24 hours was most predictive of early ambulation, and other NIHSS score components associated with early ambulation. Methods: A consecutive sample of patients admitted to a stroke unit at a comprehensive stroke center was included in this retrospective study. Initial and 24-hour NIHSS scores were examined in conjunction with various demographic and stroke details. Multivariable logistic regression models identified predictors of ambulation within the first week of admission. Results: Of 513 stroke patients, 273 (53%) were able to walk with or without assistance within the first 3-5 days post-stroke. The multivariable model utilizing the 24-hour NIHSS combined right and left lower extremity weakness scores had greater predictive value (area under the curve [AUC] = 0.85; 95% confidence interval [CI] 0.81 - 0.88) than the initial score (AUC = 0.74; 95% CI 0.69 - 0.78). In the multivariable analysis, 24-hour combined leg weakness (odds ratio [OR] 0.29; 95% CI 0.22 - 0.39), ataxia (OR 0.63; 95% CI 0.43 - 0.91), and sensation (OR 0.58; 95% CI 0.37 - 0.91) scores were all associated with early ambulation capacity. Conclusions: The prediction of early ambulation is more accurate after 24 hours post-stroke. Leg weakness, ataxia, and sensory loss at 24 hours are all negatively associated with ability to ambulate after stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».