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Enregistrement W2914021914 · doi:10.7717/peerj.6269

Diatom ecological response to deposition of the 833-850 CE White River Ash (east lobe) ashfall in a small subarctic Canadian lake

2019· article· en· W2914021914 sur OpenAlexafffundabout
Scott J. Hutchinson, Paul B. Hamilton, R. Timothy Patterson, Jennifer M. Galloway, Nawaf A. Nasser, Christopher Spence, Hendrik Falck

Notice bibliographique

RevuePeerJ · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensGovernment of Northwest TerritoriesCanadian Museum of NatureEnvironment and Climate Change CanadaGeological Survey of CanadaCarleton University
Organismes subventionnairesCommission Géologique du CanadaNatural Resources CanadaAurora Research Institute
Mots-clésTephraSubarctic climateDiatomGeologyBiotaDeposition (geology)Volcanic ashPaleolimnologyEutrophicationOceanographyVolcanoPhysical geographyEcologySedimentGeomorphologyPaleontologyNutrientGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A <5 mm thick volcanic ashfall layer associated with the White River Ash (east lobe [WRAe]) originating from the eruption of Mount Churchill, Alaska (833-850 CE; 1,117-1,100 cal BP) was observed in two freeze cores obtained from Pocket Lake (62.5090°N, -114.3719°W), a small subarctic lake located within the city limits of Yellowknife, Northwest Territories, Canada. Here we analyze changes in diatom assemblages to assess impact of tephra deposition on the aquatic biota of a subarctic lake. In a well-dated core constrained by 8 radiocarbon dates, diatom counts were carried out at 1-mm intervals through an interval spanning 1 cm above and below the tephra layer with each 1 mm sub-sample represented about 2 years of deposition. Non-metric Multidimensional Scaling (NMDS) and Stratigraphically Constrained Incremental Sum of Squares (CONISS) analyses were carried out and three distinct diatom assemblages were identified throughout the interval. The lowermost "Pre-WRAe Assemblage (Pre-WRAeA)" was indicative of slightly acidic and eutrophic lacustrine conditions. Winter deposition of the tephra layer drove a subsequent diatom flora shift to the "WRAe Assemblage (WRAeA)" the following spring. The WRAeA contained elevated abundances of taxa associated with oligotrophic, nutrient depleted and slightly more alkaline lake waters. These changes were only apparent in samples within the WRAe containing interval indicating that they were short lived and only sustained for a single year of deposition. Immediately above the WRAe horizon, a third, "Post-WRAe Assemblage (Post-WRAeA)" was observed. This assemblage was initially similar to that of the Pre-WRAeA but gradually became more distinct upwards, likely due to climatic patterns independent of the WRAe event. These results suggest that lacustrine environments are sensitive to perturbations such as deposition of ash fall, but that ecological communities in subarctic systems can also have high resilience and can recover rapidly. If subsampling of the freeze cores was carried out at a more standard resolution (0.5-1 cm) these subtle diatom ecological responses to perturbation associated with the WRAe depositional event would not have been observed. This research illustrates the importance of high-resolution subsampling when studying the environmental impact of geologically "near instantaneous" events such as episodic deposition of ashfalls.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,336
Score d'incertitude au seuil0,676

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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