One-Step<sup>18</sup>F-Labeling and Preclinical Evaluation of Prostate-Specific Membrane Antigen Trifluoroborate Probes for Cancer Imaging
Notice bibliographique
Résumé
After the identification of the high-affinity glutamate-ureido scaffold, the design of several potent 18F- and 68Ga-labeled tracers has allowed spectacular progress in imaging recurrent prostate cancer by targeting the prostate-specific membrane antigen (PSMA). We evaluated a series of PSMA-targeting probes that are 18F-labeled in a single step for PET imaging of prostate cancer. Methods: We prepared 8 trifluoroborate constructs for prostate cancer imaging, to study the influence of the linker and the trifluoroborate prosthetic on pharmacokinetics and image quality. After 1-step labeling by 19F–18F isotopic exchange, the radiotracers were injected in mice bearing LNCaP xenografts, with or without blocking controls, to assess specific uptake. PET/CT images and biodistribution data were acquired at 1 h after injection and compared with 18F-DCFPyL on the same mouse strain and tumor model. Results: All tracers exhibited nanomolar affinities, were labeled in good radiochemical yields at high molar activities, and exhibited high tumor uptake in LNCaP xenografts with clearance from nontarget organs. Most derivatives with a naphthylalanine linker showed significant gastrointestinal excretion. A radiotracer incorporating this linker with a dual trifluoroborate-glutamate labeling moiety showed high tumor uptake, low background activity, and no liver or gastrointestinal track accumulation. Conclusion: PSMA-targeting probes with trifluoroborate prosthetic groups represent promising candidates for prostate cancer imaging because of facile labeling while affording high tumor uptake values and contrast ratios that are similar to those obtained with 18F-DCFPyL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».