Artificial photosynthesis with metal and covalent organic frameworks (MOFs and COFs): challenges and prospects in fuel‐forming electrocatalysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Mimicking photosynthesis in generating chemical fuels from sunlight is a promising strategy to alleviate society's demand for fossil fuels. However, this approach involves a number of challenges that must be overcome before this concept can emerge as a viable solution to society's energy demand. Particularly in artificial photosynthesis, the catalytic chemistry that converts energy in the form of electricity into carbon‐based fuels and chemicals has yet to be developed. Here, we describe the foundational work and future prospects of an emerging and promising class of materials: metal‐ and covalent‐organic frameworks (MOFs and COFs). Within this context, these porous and tuneable framework materials have achieved initial success in converting abundant feedstocks (H 2 O and CO 2 ) into chemicals and fuels. In this review, we first highlight key achievements in this direction. We then follow with a perspective on precisely how MOFs and COFs can perform in ways not possible with conventional molecular or heterogeneous catalysts. We conclude with a view on how spectroscopically probing MOF and COF catalysis can be used to elucidate reaction mechanisms and material dynamics throughout the course of reaction.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle