Barriers to the use of Low GWP Refrigerants in the Refrigeration and Air Conditioning Sector in Mauritius
Notice bibliographique
Résumé
This paper is concerned with the issue of phasing out of Hydrofluorocarbons (HFCs) in Mauritius following the Kigali amendments of the Montreal protocol. For this purpose, a gap analysis was carried out among the major stakeholders in the Refrigeration and Air Conditioning (RAC) sector in Mauritius concerning the introduction of environment friendly refrigerants. Based on the gap analysis, it was found that the most frequently used refrigerants in the sector were HFCs and, to a lesser extent, hydrochlorofluorocarbons (HCFC). However, because of their negative influence on the environment, natural refrigerants such as ammonia (NH3), carbon dioxide (CO2) and Hydrocarbons (HC), having minimal impact on the environment, are being considered. On the other hand, HFOs, a new family of synthetic refrigerants also having low GWP have just appeared on the market. While these refrigerants have several advantages in terms of energy savings and thermodynamic efficiency, they also presents some drawbacks related namely to safety and availability on the market. In this paper, we discussed the major gaps in the implementation of these aforementioned new alternatives (i.e. NH3, CO2, HC and HFOs). Additionally, we proposed some solutions to cater for these gaps. Finally, some conclusions are drawn on future possible policy and decision making with regards to the implementation of the above technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».