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Enregistrement W2914047283 · doi:10.1152/ajpcell.00483.2018

STF-62247 accumulates in lysosomes and blocks late stages of autophagy to selectively target von Hippel-Lindau-inactivated cells

2019· article· en· W2914047283 sur OpenAlexafffund
Nadia Bouhamdani, Dominique Comeau, Kévin Cormier, Sandra Turcotte

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Cell Physiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensAtlantic Cancer Research InstituteUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNew Brunswick Innovation FoundationGovernment of CanadaCancer Research Institute
Mots-clésAutophagyLysosomeCell biologyProgrammed cell deathCancer cellCytosolAutophagosomeBiologyCellFlux (metallurgy)Cancer researchChemistryCancerApoptosisBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autophagy is a highly conserved, homeostatic process by which cytosolic components reach lysosomes for degradation. The roles played by different autophagic processes in cancer are complex and remain cancer type and stage dependent. Renal cell carcinoma (RCC) is the most common subtype of kidney cancer and is characterized by the inactivation of the von Hippel-Lindau (VHL) tumor suppressor. Our previous study identified a small compound, STF-62247, as an autophagy-modulating molecule causing selective cytotoxicity for VHL-inactivated cells. This present study investigates the effects of STF-62247 specifically on the macroautophagic flux to better characterize its mechanism of action in RCC. Our results clearly demonstrate that this compound is a potent blocker of late stages of autophagy. We show that inhibiting autophagy by CRISPR knockouts of autophagy-related genes rendered VHL-deficient cells insensitive to STF-62247, uncovering the importance of the autophagic pathway in STF-selective cell death. By exploiting the autofluorescence of STF-62247, we pinpointed its cellular localization to lysosomes. Finally, in response to prolonged STF treatments, we show that VHL-proficient cells are able to surmount the block in late stages of autophagy by restoring their lysosome numbers. Conversely, an increase in autophagic vesicles accompanied by a time-dependent decrease in lysosomes was observed in VHL-deficient cells. This is the first mechanistic study investigating STF-62447's effects on the autophagic flux in RCC. Importantly, our study reclassifies STF-62247 as a blocker of later stages of autophagy and highlights the possibility of blocking this process through lysosome disruption in VHL-mutated RCCs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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