Normalizing Masculinity: Explaining Processes, Factors, and Contexts That Influence How Rural Male Farmers Seek Health Information in Southwest Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Disproportionately high mortality and morbidity rates experienced by rural men are often related to the high prevalence of rural male farmers (RMFs) who are consistently exposed to chemicals, animal waste, and dust, or injured or killed while working. This dissertation aimed to explain processes by which RMFs seek health information (HI), and how these processes are influenced by rural social, cultural, political, and geographical factors.\nThree studies were conducted as part of this dissertation. The first study was a literature review that explored the relationship between rural men’s health, health information seeking (HIS) theory, and masculinity theory. The second study was a retrospective analysis of Ontario health policy and planning documents published since 2006 to establish the health policy context within which RMFs in Ontario seek HI. The third study integrated constructivist grounded theory and photovoice to identify and explain processes by which RMFs in southwest Ontario seek HI and factors that affect those processes.\nFindings of the literature review suggest that rural hegemonic masculinity – a socially desirable gender identity that values men’s toughness – may influence rural men to avoid HIS. Health policy and planning document analysis identified 13 documents published since 2006 that included RMFs’ health or health needs. Analysis indicated that health policy and planning document authors addressed RMFs as both: 1) token symbols of rural communities, and 2) key stakeholders to engage with to “mend fences” and improve strained relationships between healthcare providers and rural communities. Sixteen RMFs in southwest Ontario participated in the constructivist grounded theory-photovoice study. Participants revealed that their HIS was guided by an identity-related core process entitled ‘normalizing self as an RMF throughout HIS’, and that ‘normalizing’ was affected by rural social, cultural, geographical, and political factors.\nThese studies have implications for how rural communities, agricultural interest groups, health and non-health policy makers, and rural healthcare planners and providers can influence how RMFs seek HI. Future research is needed to understand how RMFs seek HI in different rural contexts, how rural communities can effectively support RMFs to engage in HIS, and how future health and non-health policy can promote RMFs’ health and HIS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».