Retaining change in attitudes and emotions toward coyotes using experiential education
Notice bibliographique
Résumé
Context Education programs concerning wildlife conservation and safety typically include the biology of the wildlife species and public safety information. Information retention using traditional means such as signs, pamphlets and static presentations have been shown to be minimally effective at changing attitudes and behaviour when it comes to human–wildlife interactions. Aims An experiential education program with interactive modules was designed to support information retention in participants. On the basis of previous research, a targeted experiential education program focusing on perceptions of risk and preventative behaviours was produced to increase people’s comfort level when in coyote habitat. Methods Pre-, post- and retention-test questionnaires were used to study differences in attitudes and risk perception instantly following (post-test) as well as 1 year after participating in the program (retention test). Key results Overall, the program had significant positive effects on participants’ attitudes, and significant decreases in their overall perception of risk in terms of potential interaction with coyotes. These positive effects were observed instantly and 1 year after participants were surveyed. Conclusions Targeted and interactive educative experiences can have impacts on participants’ perceptions over the long term. This technique might be useful when dealing with human–wildlife interactions. Implications Designing targeted educative experiences for people may also support lasting positive change in human–wildlife interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».