Association of acute kidney injury and bleeding events with mortality after radial or femoral access in patients with acute coronary syndrome undergoing invasive management: secondary analysis of a randomized clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: In the Minimizing Adverse Haemorrhagic Events by TRansradial Access Site and Systemic Implementation of angioX (MATRIX) trial, adults with acute coronary syndrome undergoing coronary intervention who were allocated to radial access had a lower risk of bleeding, acute kidney injury (AKI), and all-cause mortality, as compared with those allocated to femoral access. The mechanism of the mortality benefit of radial access remained unclear. METHODS AND RESULTS: We used multistate and competing risk models to determine the effects of radial and femoral access on bleeding, AKI and all-cause mortality in the MATRIX trial and to disentangle the relationship between these different types of events. There were large relative risk reductions in mortality for radial compared with femoral access for the transition from AKI to death [hazard ratio (HR) 0.55, 95% confidence interval (CI) 0.31-0.97] and for the pathway from coronary intervention to AKI to death (HR 0.49, 95% CI 0.26-0.92). Conversely, there was little evidence for a difference between radial and femoral groups for the transition from bleeding to death (HR 1.05, 95% CI 0.42-2.64) and the pathway from coronary intervention to bleeding to death (HR 0.84, 95% CI 0.28-2.49). CONCLUSION: The prevention of AKI appeared predominantly responsible for the mortality benefit of radial as compared with femoral access in the MATRIX trial. There was little evidence for an equally important, independent role of bleeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».