Notice bibliographique
Résumé
The resilience of Indigenous people is evidenced throughout the cultural landscape of Canada and emerges in the stories we share about our challenges and how we have overcome them. In the movement to decolonize and indigenize institutes of higher education, are we considering how Indigenous perspectives on resilience are actualized through the experiences of Indigenous faculty and Indigenous students? What is the source of resilience in the current context of Indigenous communities? Is the common definition of resilience, as the ability to bounce back from harm, insufficient in capturing the ways that Indigenous resiliency is lived out in classrooms of higher education? What are the connections between Indigenous pedagogy and resilience? These are the questions that need answering as we move towards Indigenization. Drawing on themes emerging from my doctoral research as well as my own classroom pedagogy, I propose that resilience, from an Indigenous perspective, is process-oriented and based in sources of inspiration which strengthen our determination to endure and, eventually, succeed. In this session, I present how resilience from an Indigenous perspective emerges through interactional and reciprocal processes between student and instructor. Additionally, I consider the ways through which Indigenous pedagogy can intentionally foster student resilience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,059 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».