Gender role conflict and sexual health and relationship practices amongst young men living in urban informal settlements in South Africa
Notice bibliographique
Résumé
Qualitative research suggests that men's inability to achieve dominant forms of masculinity may be related to HIV-risk behaviours and intimate partner violence (IPV) perpetration. Using clustered cross-sectional data, we assessed how young men's gender role conflict was associated with HIV-risk behaviours in urban informal settlements in KwaZulu-Natal, South Africa. Gender Role Conflict and Stress (GRC/S) was measured using a South African adaptation of the GRC/S scale comprising three sub-scales: subordination to women; restrictive emotionality; and success, power and competition. In random-effect models adjusting for socio-demographics, we tested the relationship with GRC/S sub-scales and sexual health behaviours (transactional sex, use of sex workers, ≥2 main partners and ≥2 casual/once off partners), and relationship practices (relationship satisfaction, relationship control, partnership type and perpetration of IPV). Overall, 449 young men (median age = 25, Q1, Q3 = 23-28) were included in the analysis. Higher GRC/S scores, denoting more GRC/S, were associated with increased relationship control and increased odds of having ≥2 casual or one-off partners and engaging in transactional sex. We found differences in associations between each sub-scale and sexual health and relationship practices, highlighting important implications for informing both theoretical understandings of masculinity and gender transformative efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».