MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2914075406 · doi:10.1002/macp.201800522

Simultaneous Deconvolution of the Bivariate Molecular Weight and Chemical Composition Distribution of Ethylene/1‐Hexene Copolymers

2019· article· en· W2914075406 sur OpenAlexaff
Chat Hornchaiya, Siripon Anantawaraskul, João B. P. Soares, Saeid Mehdiabadi

Notice bibliographique

RevueMacromolecular Chemistry and Physics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueOrganometallic Complex Synthesis and Catalysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCopolymerEthyleneMolar mass distributionPolymer chemistryFractionationPolymerizationHexeneMetalloceneMaterials scienceCatalysis1-HexeneGel permeation chromatographyChemical engineeringChemistryOrganic chemistryPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The bivariate molecular weight and chemical composition distribution (MWD×CCD) of ethylene/1‐hexene copolymers can be measured using TREF×GPC cross fractionation characterization (CFC). In this work, the experimental MWD×CCD of ethylene/1‐hexene copolymers made with a Ziegler–Natta catalyst under different polymerization conditions are measured by CFC and deconvoluted to identify the minimum number of site types present in the catalyst. Blends of ethylene/1‐hexene copolymers produced with a metallocene catalyst with known MWD×CCD are used to validate the proposed technique. This is a powerful methodology to better understand the nature of active sites on multisite catalysts, and can be beneficial for the development of copolymers with precisely controlled microstructures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,652

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMacromolecular Chemistry and PhysicsMême sujetOrganometallic Complex Synthesis and CatalysisTravaux en français237 207