Enhanced anti-tumor activity of the Multi-Leu peptide PACE4 inhibitor transformed into an albumin-bound tumor-targeting prodrug
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The proprotein convertase PACE4 has been validated as a potential target to develop new therapeutic interventions in prostate cancer (PCa). So far, the most effective compound blocking the activity of this enzyme has been designed based on the structure of a small peptide Ac-LLLLRVKR-NH2 known as the Multi-Leu (ML) peptide. Optimization of this scaffold led to the synthesis of compound C23 (Ac-[DLeu]LLLRVK-amidinobenzylamide) with a potent in vivo inhibitory effect on the tumor growth. However, further developments of PACE4 inhibitors may require additional improvements to counter their rapid renal clearance and to increase their tumor targeting efficiency. Herein, we explored the transformation of the ML-peptide into an albumin-binding prodrug containing a tumor specific release mechanism based on the prostate-specific antigen. Our data confirms that intravenous treatment using the ML-peptide alone has little effect on tumor growth, whereas by using the ML-prodrug in LNCaP xenograft-bearing mice it was significantly reduced. Additionally, excellent in vivo stability and tumor-targeting efficiency was demonstrated using a radiolabelled version of this compound. Taken together, these results provide a solid foundation for further development of targeted PACE4 inhibition in PCa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».