Common maternal health problems among Australian-born and migrant women: A prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Migrant women of non-English speaking background make up an increasing proportion of women giving birth in high income countries, such as Australia, Canada and the United Kingdom. The aim of this study was to assess the prevalence of common physical and psychosocial health problems during pregnancy and up to 18 months postpartum among migrant women of non-English speaking background compared to Australian-born women. METHODS: Prospective pregnancy cohort study of 1507 nulliparous women. Women completed self-administered questionnaires or telephone interviews in early and late pregnancy and at 3, 6, 9, 12 and 18 months postpartum. Standardised instruments were used to assess incontinence, depressive symptoms and intimate partner violence. FINDINGS: Migrant women of non-English speaking background (n = 243) and Australian-born mothers (n = 1115) reported a similar pattern of physical health problems during pregnancy and postpartum. The most common physical health problems were: exhaustion, back pain, constipation and urinary incontinence. Around one in six Australian-born women (16.9%) and more than one in four migrant women (22.5%) experienced intimate partner abuse in the first 12 months postpartum. Compared to Australian-born women, migrant women were more likely to report depressive symptoms at 12 and 18 months postpartum. CONCLUSION: Physical and mental health problems are common among women of non-English speaking background and Australian-born women, and frequently persist up to 18 months postpartum. Migrant women experience a higher burden of postpartum depressive symptoms and intimate partner violence, and may face additional challenges accessing appropriate care and support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».