Effects of Artemia nauplii enrichment with a bacterial species (Weissiella koreensis) on growth performance and survival rate of stellate sturgeon larvae (Acipenser stellatus)
Notice bibliographique
Résumé
Artemia franciscana nauplii was enriched with a bacterial species Weissiella koreensis (lactic acid gram-positive) isolated from the alimentary tract of Stellate sturgeon (Acipenser stellatus), at 3 levels. Treatments included T1: 6.9×104 colony-forming units (CFU) mL-1, T2: 6.9×105 CFU mL-1, T3: 6.9×106 CFU mL-1 and their effects were compared with the control diet (no probiotic were added). Each diet was fed to triplicate tanks. In total 3600 larvae were distributed in 12 fiberglass tanks (300 larvae per each tank contain 100 L of water). The larvae were fed, 60% of the body weight per day, with enriched Artemia nauplii, immediately after absorption of yolk sac, 6 times a day for 14 days. The results showed that, enrichment of Artemia nauplii with Weissiella koreensis in the T1, T2 and T3 could significantly enhance feed conversion ratio (FCR), in comparison with control (P<0.05). Survival in T3 and T1 was significantly more than control (P<0.05). Also biomass increase, in T3 was significantly more than control (P<0.05). It can be stated that, the T3, in term of effect on growth performance was in a more favorable condition than others treatments and control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».