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Enregistrement W2914099451 · doi:10.1038/s41559-018-0790-1

Leaf nutrients, not specific leaf area, are consistent indicators of elevated nutrient inputs

2019· article· en· W2914099451 sur OpenAlexaff
Jennifer Firn, James McGree, Éric Harvey, Habacuc Flores‐Moreno, Martin Schütz, Yvonne M. Buckley, Elizabeth T. Borer, Eric W. Seabloom, Kimberly J. La Pierre, Suzanne M. Prober, Carly Stevens, Lauren L. Sullivan, Erica Porter, Emma Ladouceur, Charlotte M. Allen, Karine H. Moromizato, John W. Morgan, W. Stanley Harpole, Yann Hautier, Nico Eisenhauer, Justin P. Wright, Peter B. Adler, Carlos Alberto Arnillas, Jonathan D. Bakker, Lori Biederman, Arthur A. D. Broadbent, Cynthia S. Brown, Miguel N. Bugalho, Maria C. Caldeira, Elsa E. Cleland, Anne Ebeling, Philip A. Fay, Nicole Hagenah, Andrew R. Kleinhesselink, Rachel M. Mitchell, Joslin L. Moore, Carla Nogueira, Pablo L. Peri, Christiane Roscher, Melinda D. Smith, Peter D. Wragg, Anita C. Risch

Notice bibliographique

RevueNature Ecology & Evolution · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of TorontoUniversity of GuelphUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesDeutsche ForschungsgemeinschaftDeutsches Zentrum für integrative Biodiversitätsforschung Halle-Jena-LeipzigNational Science Foundation
Mots-clésNutrientInterspecific competitionBiologySpecific leaf areaPhosphorusAgronomyEcosystemHerbivoreGrasslandLeaf sizePotassiumEcologyBotanyPhotosynthesisChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations146
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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