Community forestry and REDD+ in Cameroon: what future?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Cameroonian Readiness Preparation Proposal recognizes community forests (CFs) as one strategy for implementing REDD+ (reducing emissions from deforestation and forest degradation and the role of conservation, sustainable management of forests, and enhancement of forest carbon stocks in developing countries). However, there has been little analysis of the extent to which CFs can help achieve REDD+ objectives in Cameroon. We explore options for REDD+ within CFs, as well as challenges and possible ways forward. Cocoa agroforestry in deforested or highly degraded CFs is currently the most competitive option for implementing REDD+ while delivering ecological, economic, and social cobenefits. Reduced-impact logging and conservation or natural regeneration are technically sound options for emissions reductions within CFs, but are unlikely to compete with other more profitable activities at the current low carbon market prices of approximately USD $5/tonne of carbon. However, these options could potentially compete under a social cost of carbon estimated at $43/tonne of carbon. The current CF architecture presents a set of factors that could favor REDD+ implementation, including: good legal and institutional frameworks and practices compatible with REDD+ safeguards, experience and knowledge in related payments for ecosystem services and performance-based finance pilots, and social capital in a community of practice. The CF architecture also features potentially inhibiting factors such as poor governance (notably, elite capture and corruption), unclear carbon rights, and financing challenges. We identify a set of enabling actions for delivery of REDD+ within CFs in Cameroon, which include: clarifying carbon rights; establishing a benefit-sharing mechanism from the national to the local level with clear rules for rewarding emission reductions in CFs; and building monitoring, reporting, and verification infrastructure for REDD+ within CFs. More importantly, adopting an integrated approach in which CFs serve multiple objectives, including ecosystembased adaptation, REDD+, and the original community forestry objectives could enable drawing from both adaptation and mitigation finance, technical support, and provide long-term sustainable development benefits.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle