Preceptors' Subjective Competency Ratings in Acute Care Hospitals in Taiwan
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study focused on developing a Subjective Competency Scale (SCS) in acute care hospitals and identified factors that affect preceptors' competency to precept new graduate nurses (NGNs). METHOD: This study was conducted in two stages that included collecting information on preceptor training courses and conducting a cross-sectional questionnaire survey. A total of 350 preceptors completed the survey in 2011. The validity and reliability of the SCS were determined. RESULTS: An SCS was developed using 22 items and five factors: teaching/assessment skills, interpersonal/communication skills, confidence/self-assurance, problem-solving/stress-coping skills, and self-reflection. These explained 69.73% of the variance. Cronbach's alpha for these five factors of scale ranged from .715 to .889. Preceptors' subjective competency was correlated positively with age, years as a nurse, years as a preceptor, willingness to be a preceptor, and self-rated relationship with NGNs (p < .001). CONCLUSION: The SCS exhibited high validity and reliability; therefore, it can be used for future preceptors' subjective competency assessment and evaluation. [J Contin Educ Nurs. 2019;50(2):69-78.].
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle