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Enregistrement W2914121994 · doi:10.3168/jds.2018-14616

Effect of repeated intravenous lipopolysaccharide infusions on systemic inflammatory response and endometrium gene expression in Holstein heifers

2019· article· en· W2914121994 sur OpenAlexafffund
Artur Cezar de Carvalho Fernandes, Saeideh Davoodi, Manveen Kaur, D. M. Veira, Lúcio Esmeraldo Honório de Melo, R.L.A. Cerri

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueReproductive Physiology in Livestock
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesHealth CanadaUniversity of British ColumbiaIchimura Foundation of New TechnologyUniversity of Missouri
Mots-clésHaptoglobinProinflammatory cytokineEndometriumLipopolysaccharideOvulationEndocrinologyInternal medicineTumor necrosis factor alphaMedicineWhite blood cellAndrologyArtificial inseminationInseminationInflammationBiologyHormonePregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to evaluate the effect of repeated intravenous lipopolysaccharide (LPS) infusions in nonlactating heifers on (1) the systemic proinflammatory state as measured by biomarkers in blood and plasma, and (2) endometrial gene expression of candidate transcripts on d 15 of gestation. Our hypothesis was that target transcripts related to a major functional group would be negatively modified in the preimplantation endometrium by the LPS treatments. In the first experiment (n = 13), a systemic proinflammatory state [defined as increased plasma concentrations of tumor necrosis factor (TNF)-α and haptoglobin for 2 wk] was established using 2 different sequential LPS infusion protocols. In the second experiment, heifers (n = 22; 11 mo of age) had their time of ovulation synchronized by a modified Ovsynch protocol and were enrolled in 1 of 2 treatments: control (CON; n = 11), which received sterile saline solution i.v., and LPS treatment (LPS; n = 11), submitted to repeated i.v. LPS injections (0.10, 0.25, 0.50, 0.75, 1.00, and 1.25 µg/kg) starting 2 d after artificial insemination (AI; d 0) and then every other day until d 15 after AI. At each LPS injection, rectal temperatures were measured hourly for 6 h. Blood samples were collected from d -1 to d 13 for analyses of progesterone, TNF-α, and haptoglobin in plasma, along with white blood cell (WBC) count and differential analysis. On d 15, endometrium tissue biopsies were taken and kept at -80°C until quantitative real-time PCR analysis of 30 target transcripts related to the immune system, adhesion molecules, and endometrium receptivity. Data were checked for normality and analyzed by repeated-measures ANOVA using PROC UNIVARIATE and PROC MIXED of SAS (SAS Institute Inc., Cary, NC). After each LPS injection, temperature was greater in the first 4 h in the LPS group compared with CON. Both TNF-α and haptoglobin increased in the LPS treatment with a significant treatment by day interaction. Total leukocyte count did not differ between treatments, but the differential count increased for neutrophils, band cells, and monocytes, and decreased for lymphocytes and eosinophils in LPS compared with CON. Progesterone concentrations in plasma did not differ between treatments during the experimental period. Out of 30 target genes analyzed, 3 transcripts were differentially expressed: indoleamine 2,3-dioxygenase (IDO; fold-change = 0.48) and pentraxin-3 (PTX3; fold-change = 0.38) were downregulated, whereas myxovirus-resistance protein (MX1; fold-change = 2.85) was upregulated in the LPS group. Sequential LPS injections were able to induce a prolonged systemic proinflammatory state, but effects on gene expression were limited to transcripts associated with the immune system. These results suggest that a mechanism for subfertility is linked to a proinflammatory state in dairy heifers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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