Teaching Intelligence in the United States, the United Kingdom, and Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Intelligence studies, as taught by specialized departments or institutes and leading to degrees with the word “intelligence” in their titles, is a relatively new phenomenon. Intelligence is considered a profession, while intelligence studies can probably best be described as an emerging discipline that has yet to reach full maturity. Much of the more recent data on teaching intelligence is in the hands of professional associations, government agencies, and nongovernmental organizations dealing with the intelligence profession. Some of the government academic institutions which served as the wellspring for many of the nongovernmental programs that blossomed later are the Department of Defense institutions, the National Defense Intelligence College, and the National Defense University. There are also professional journals and other publications covering intelligence studies courses, as well as nongovernmental professional organizations that students of intelligence can join, such as the National Military Intelligence Association and the International Studies Association. At the international level, intelligence studies courses are offered in countries like the UK, Canada, Australia, South Africa, Israel, and Brazil. The next step is to determine what specifically is being taught, and how, among the growing number of colleges and universities getting into the business of teaching intelligence, especially in the wake of 9/11. A significant is the phenomenal growth of online programs, which allow deployed military and civilian personnel to study intelligence while practicing the theory they are learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».