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Enregistrement W2914130817 · doi:10.5713/ajas.18.0792

Effects on microbial diversity of fermentation temperature (10°C and 20°C), long-term storage at 5°C, and subsequent warming of corn silage

2019· article· en· W2914130817 sur OpenAlexafffund
Yiqin Zhou, Pascal Drouin, C. Lafrenière

Notice bibliographique

RevueAsian-Australasian Journal of Animal Sciences · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensUniversité du Québec en Abitibi-Témiscamingue
Organismes subventionnairesInnovation, Science and Economic Development Canada
Mots-clésSilageTerm (time)FermentationBiologyAgronomyEnvironmental scienceMathematicsAnimal scienceFood sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To evaluate the effects on microbial diversity and biochemical parameters of gradually increasing temperatures, from 5 to 25 °C on corn silage which was previously fermented at ambient or low temperature. Methods: Whole-plant corn silage was fermented in vacuum bag mini-silos at either 10 or 20 °C for two months and stored at 5 °C for two months. The mini-silos were then subjected to additional incubation from 5 to 25 °C in 5 °C increments. Bacterial and fungal diversity was assessed by PCR-DGGE profiling and biochemical analysis from mini-silos collected at each temperature. Results: A temperature of 10 °C during fermentation restricted silage fermentation compared to fermentation temperature of 20 °C. As storage temperature increased from 5 to 25 °C, little changes occurred in silages fermented at 20 °C, in terms of most biochemical parameters as well as bacterial and fungal populations. However, a fairly high number of enterobacteria and yeasts (4-5 log10 CFU g FM-1) were detected at 15 °C and above. PCR-DGGE profile showed that Candida humilis predominated the fungi flora. For silage fermented at 10 °C, no significant changes were observed in most silage characteristics when temperature was increased from 5 to 20 °C. However, above 20 °C, silage fermentation resumed as observed from the significantly increased number of LAB colonies, acetic acid content, and the rapid decline in pH and WSC concentration. DGGE results showed that Lactobacillus buchneri started to dominate the bacterial flora as temperature increased from 20 to 25 °C. Conclusion: Temperature during fermentation as well as temperature during storage modulates microorganism population development and fermentation patterns. Silage fermented at 20 °C indicated that these silages should have lower aerobic stability at opening because of better survival of yeasts and enterobacteria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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