Towards Neutron Capture on Exotic Nuclei: Demonstrating <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mo stretchy="false">(</mml:mo><mml:mi>d</mml:mi><mml:mo>,</mml:mo><mml:mi>p</mml:mi><mml:mi>γ</mml:mi><mml:mo stretchy="false">)</mml:mo></mml:math> as a Surrogate Reaction for <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mo stretchy="false">(</mml:mo><mml:mi>n</mml:mi><mml:mo>,</mml:mo><mml:mi>γ</mml:mi><mml:mo stretchy="false">)</mml:mo></mml:math>
Notice bibliographique
Résumé
The neutron-capture reaction plays a critical role in the synthesis of the elements in stars and is important for societal applications including nuclear power generation and stockpile-stewardship science. However, it is difficult-if not impossible-to directly measure neutron capture cross sections for the exotic, short-lived nuclei that participate in these processes. In this Letter we demonstrate a new technique which can be used to indirectly determine neutron-capture cross sections for exotic systems. This technique makes use of the (d,p) transfer reaction, which has long been used as a tool to study the structure of nuclei. Recent advances in reaction theory, together with data collected using this reaction, enable the determination of neutron-capture cross sections for short-lived nuclei. A benchmark study of the ^{95}Mo(d,p) reaction is presented, which illustrates the approach and provides guidance for future applications of the method with short-lived isotopes produced at rare isotope accelerators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».