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Enregistrement W2914138055 · doi:10.2196/11716

A Motion-Activated Video Game for Prevention of Substance Use Disorder Relapse in Youth: Pilot Randomized Controlled Trial

2019· article· en· W2914138055 sur OpenAlexvenueno aff
Lorien C. Abroms, Marc Fishman, Hoa T. Vo, Shawn C. Chiang, Victoria Somerville, Lawrence Rakhmanov, Michael S. Ruggiero, Daniel Greenberg

Notice bibliographique

RevueJMIR Serious Games · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug Abuse
Mots-clésRandomized controlled trialVideo gameMotion (physics)Substance useRelapse preventionPhysical medicine and rehabilitationPsychologyPsychotherapistPhysical therapyMedicineClinical psychologyComputer scienceInternal medicineMultimediaArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Body motion-activated video games are a promising strategy for promoting engagement in and adherence to addiction treatment among youth. OBJECTIVE: This pilot randomized trial (N=80) investigated the feasibility of a body motion-activated video game prototype, Recovery Warrior 2.0, targeting relapse prevention in the context of a community inpatient care program for youth. METHODS: Participants aged 15-25 years were recruited from an inpatient drug treatment program and randomized to receive treatment as usual (control) or game play with treatment as usual (intervention). Assessments were conducted at baseline, prior to discharge, and at 4 and 8 weeks postdischarge. RESULTS: The provision of the game play intervention was found to be feasible in the inpatient setting. On an average, participants in the intervention group played for 36.6 minutes and on 3.6 different days. Participants in the intervention group mostly agreed that they would use the refusal skills taught by the game. Participants in the intervention group reported attending more outpatient counseling sessions than those in the control group (10.8 versus 4.8), but the difference was not significant (P=.32). The game had no effect on drug use at 4 or 8 weeks postdischarge, with the exception of a benefit reported at the 4-week follow-up among participants receiving treatment for marijuana addiction (P=.04). CONCLUSIONS: Preliminary evidence indicates that a motion-activated video game for addiction recovery appears to be feasible and acceptable for youth within the context of inpatient treatment, but not outpatient treatment. With further development, such games hold promise as a tool for the treatment of youth substance use disorder. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03957798; https://clinicaltrials.gov/show/NCT03957798 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/78XU6ENB4).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,797

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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