The effect of cannabinoid receptor 1 blockade on adipokine and proinflammatory cytokine concentration in adipose and hepatic tissue in mice with nonalcoholic fatty liver disease
Notice bibliographique
Résumé
In high-fat diet (HFD) induced nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD), there is an increase in the endocannabinoid system activity, which significantly contributes to steatosis development. The aim of our study was to investigate the effects of cannabinoid receptor type 1 blockade on adipokine and proinflammatory cytokine content in adipose and hepatic tissue in mice with NAFLD. Male mice C57BL/6 were divided into a control group fed with a control diet for 20 weeks (C, n = 6) a group fed with a HFD for 20 weeks (HF, n = 6), a group fed with a control diet and treated with rimonabant after 18 weeks (R, n = 9), and a group fed with HFD and treated with rimonabant after 18 weeks (HFR, n = 10). Rimonabant significantly decreased leptin, resistin, apelin, visfatin, interleukin 6 (IL-6), and interferon-γ (IFN-γ) concentration in subcutaneous and visceral adipose tissue in the HFR group compared to the HF group (p < 0.01). Rimonabant reduced hepatic IL-6 and IFN-γ concentration as well as plasma glucose and insulin concentration and the homeostatic model assessment index in the HFR group compared to the HF group (p < 0.01). It can be concluded that the potential usefulness of CB1 blockade in the treatment of HFD-induced NAFLD is due to modulation of the adipokine profile and proinflammatory cytokines in both adipose tissues and liver as well as glucose metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».