Laparoscopy versus open surgery for adnexal masses in pregnancy: a meta-analytic review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The objective of this meta-analysis is to investigate and compare the pregnancy outcomes of laparoscopy and open surgery in the treatment of ovarian tumors during pregnancy. METHODS: Search was conducted using MEDLINE, EMBASE, and Cochrane Databases from January 1990 to November 2018. A broad search strategy was used to identify studies comparing laparoscopy and open surgery in pregnancy. Inclusion criteria included comparative studies with the quantitative outcome data on gravida. Two authors independently reviewed and assessed for the quality of included studies according to the Newcastle-Ottawa Scale. Data were extracted for fetal loss, preterm delivery, duration of surgery, blood loss and length of hospital stay. RESULTS: Nine retrospective trials were identified involving 985 patients. No statistical significance was found in fetal loss between laparoscopy and open surgery (P value = 0.334). The pooled estimate for preterm labor statistically significantly decreased for laparoscopy group (P value = 0.014). Reduced operative blood loss was found in laparoscopy group by 83.81 ml (P value = 0.015). Duration of operation may be longer in the laparoscopy group, but without statistical significance (P value = 0.346). Length of hospital stay was shorter in the laparoscopy group with reduction of 1.95 days (P value < 0.001). CONCLUSIONS: The available low-grade evidence suggests that laparoscopic surgery might be a feasible alternative for pregnant women with adnexal masses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».