HIV status and mortality of surgical inpatients in rural Zimbabwe: A retrospective chart review
Notice bibliographique
Résumé
Background: People living with HIV treated with antiretroviral therapy (ART) are now living longer and thus many are requiring surgical procedures. For healthcare resource planning, it would be helpful to better understand the prevalence of HIV in surgical patients, the types of surgery HIV-positive patients are undergoing and whether HIV status impacts mortality. Objective: The goal of this study was to determine the prevalence of HIV in surgical inpatients and the extent of ART coverage, as well as to assess any differences between HIV-positive and HIV-negative patients in type of surgery undergone and in-hospital mortality at Karanda Mission Hospital, Mount Darwin, Zimbabwe. Method: A 1-year retrospective chart review was undertaken to collect clinical and demographic data for adult (excluding maternity cases) and paediatric surgical inpatients including age, sex, type of surgery, HIV status, CD4+ counts and, if patient was HIV-positive, whether he or she was taking ART. Results and conclusion : Charts for 1510 surgical inpatient stays were reviewed. HIV prevalence among the adults was higher than that in the general population in Zimbabwe in 2016 (23.2% vs. 14.7%). There was no significant difference in inpatient mortality between the HIV-negative group and the HIV-positive group. Within the group of patients with malignancies, people living with HIV were significantly younger than uninfected patients (mean age 50.5 vs. 64.4 years; p < 0.01). There were correlations between HIV and certain malignancies. Thus, in addition to AIDS-defining illnesses, clinicians must be alert to squamous cell carcinoma and oesophageal, anal and penile cancers in HIV-positive patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».