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Enregistrement W2914141390 · doi:10.1136/jclinpath-2018-205596

Gross and microscopic changes of liver neoplasms and background hepatic structures following neoadjuvant therapy

2019· review· en· W2914141390 sur OpenAlexaff
Anjelica Hodgson, Zuhoor Al-Mansouri, Oyedele Adeyi, Sandra E. Fischer

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Pathology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCholangiocarcinoma and Gallbladder Cancer Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLiver transplantationNeoadjuvant therapyHepatocellular carcinomaChemotherapyRadiation therapyTransplantationPathologyOncologyRadiologyInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Liver transplantation is a surgical option with curative intent used in the management of some cases of hepatocellular carcinoma and cholangiocarcinoma (hilar, rarely intrahepatic). A number of different therapeutic modalities including ablative techniques, arterially directed therapies, radiation and chemotherapy are used in the neoadjuvant setting prior to liver transplantation with the goals of preventing tumour progression, decreasing post-transplant recurrence and possibly downstaging patients with tumour burden beyond what is acceptable by current transplant criteria. Pathologists evaluating hepatic explants must be aware of these neoadjuvant therapies and the alterations induced by them in both tumourous and non-tumourous tissue. In this review, we discuss common neoadjuvant therapies used in in this setting, as well as the gross and microscopic changes induced by these presurgical treatments within hepatic neoplasms as well as the background hepatic parenchyma and nearby structures. Select secondary tumours involving the liver which are pretreated will also be discussed. Finally, proper reporting of these changes will be mentioned.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,931
Score d'incertitude au seuil0,819

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,233
Tête enseignante GPT0,471
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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