MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2914141475 · doi:10.1152/japplphysiol.00983.2018

Assessment of two methods to determine the relative contributions of the aerobic and anaerobic energy systems in racehorses

2019· article· en· W2914141475 sur OpenAlexaff
Stephanie L. Bond, Persephone Greco‐Otto, R. H. SIDES, Grace P. S. Kwong, Renaud Léguillette, Warwick M. Bayly

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensCalgary Laboratory ServicesUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnaerobic exerciseVO2 maxTreadmillAerobic exerciseBlood lactateOxygenExercise physiologyAnimal scienceChemistryIncremental exerciseExercise intensityMathematicsHeart rateInternal medicinePhysical therapyMedicineBlood pressureBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A prospective, randomized, controlled study was designed to determine relative aerobic and anaerobic (lactic and alactic) contributions at supramaximal exercise intensities using two different methods. Thoroughbred racehorses ( n = 5) performed a maximal rate of oxygen consumption (V̇o 2max ) test and three supramaximal treadmill runs (105, 115, and 125% V̇o 2max ). Blood lactate concentration (BL) was measured at rest, every 15 s during runs, and 2, 5, 10, 20, 30, 40, 50, and 60 min postexercise. In method 1, oxygen demand was calculated for each supramaximal intensity based on the V̇o 2max test, and relative aerobic and anaerobic contributions were calculated from measured V̇o 2 and the accumulated oxygen deficit. In method 2, aerobic contribution was calculated using the trapezoidal method to determine V̇o 2 during exercise. A monoexponential model was fitted to the postexercise V̇o 2 curve. Alactic contribution was calculated using the coefficients of this model. Lactate anaerobic contribution was calculated by multiplying the peak to resting change in BL by 3. Linear mixed-effects models were used to examine the effects of exercise intensity and method (as fixed effects) on measured outcomes ( P ≤ 0.05). Relative aerobic and anaerobic contributions were not different between methods ( P = 0.20). Horses’ mean contributions were 81.4, 77.6, and 72.5% (aerobic), and 18.5, 22.3, and 27.4% (anaerobic) at 105, 115, and 125% V̇o 2max , respectively. Individual alactic anaerobic energy was not different between supramaximal exercise intensities ( P = 0.43) and was negligible, contributing a mean of 0.11% of the total energy. Relative energy contributions can be calculated using measured V̇o 2 and BL in situations where the exercise intensity is unknown. Understanding relative metabolic demands could help develop tailored training programs. NEW & NOTEWORTHY Relative energy contributions of horses can be calculated using measured V̇o 2 and BL in situations where the exercise intensity is unknown. Horses’ mean contributions were 81.4, 77.6, and 72.5% (aerobic), and 18.5, 22.3, and 27.4% (anaerobic) at 105, 115, and 125% of V̇o 2max , respectively. Individual alactic capacity was unaltered between supramaximal exercise intensities and accounted for a mean contribution of 0.11% of energy use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,947
Score d'incertitude au seuil0,158

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Applied PhysiologyMême sujetSports Performance and TrainingTravaux en français237 207