Validity and Responsiveness of Combined Inflammation and Combined Joint Damage Scores Based on the OMERACT Rheumatoid Arthritis MRI Scoring System (RAMRIS)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The RAMRIS [Outcome Measures in Rheumatology rheumatoid arthritis (RA) magnetic resonance imaging (MRI) Scoring system] is used in clinical RA trials. We have investigated methods to combine the RAMRIS features into valid and responsive scores for inflammation and joint damage. METHODS: We used data from 3 large randomized early RA trials to assess 5 methods to develop a combined score for inflammation based on RAMRIS bone marrow edema, synovitis, and tenosynovitis scores, and a combined joint damage score based on erosions and joint space narrowing. Methods included unweighted summation, normalized summation, and 3 different variants of weighted summation of the RAMRIS features. We used a derivation cohort to calculate summation weights to maximize the responsiveness of the combined score. Construct validity of the combined scores was examined by assessing correlations to imaging, clinical, and biochemical measures. Responsiveness was tested by calculating the standardized response mean (SRM) and the relative efficiency of each score in a validation cohort. RESULTS: Patient characteristics, as well as baseline and followup RAMRIS scores, were comparable between cohorts. All combined scores were significantly correlated to other imaging, clinical, and biochemical measures. Inflammation scores combined by normalized and weighted summation had significantly higher responsiveness in comparison to unweighted summation, with SRM (95% CI) for unweighted summation 0.62 (0.51-0.73), normalized summation 0.73 (0.63-0.83), and weighted summation 0.74 (0.64-0.84). For the damage score, there was a trend toward higher responsiveness for weighted summation. CONCLUSION: Combined MRI scores calculated by normalized or weighted summation of individual MRI pathologies were valid and responsive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,067 | 0,109 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».