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Enregistrement W2914150803 · doi:10.1108/acmm-09-2018-1996

Effects of reduced sulfur on passive film properties of steam generator (SG) tubing: an overview

2019· article· en· W2914150803 sur OpenAlexaff
Da‐Hai Xia, Jing‐Li Luo

Notice bibliographique

RevueAnti-Corrosion Methods and Materials · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHydrogen embrittlement and corrosion behaviors in metals
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSulfurCorrosionBoiler (water heating)MetallurgyMaterials scienceElectrochemistryChemistryThermodynamicsElectrodePhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Corrosion is considered as one of the issues that threaten the safe operation of steam generator (SG) tubing. Some sulfur-related specie can cause corrosion degradation of SG tubing. Sulfur-induced corrosion of SG alloys in high temperature and high-pressure water is one of the most complicated processes. The purpose of this study is to study the effect of reduced sulphur on passive film properties of steam generator (SG) tubing. Design/methodology/approach In this paper, the effects of reduced sulfur on passive film properties of SG tubing were reviewed from the aspects of thermodynamic calculations and experimental. Findings Thermodynamic calculations are mainly presented by E-pH diagrams, volt equivalent diagrams and species distribution curves. The stability of sulphur species highly depends on temperature, solution pH, and electrochemical potential. Experimental data indicated that reduced sulfur species can interact with the passive film, which led to changes in film thickness, film structure, semiconductivity and pitting growth rate. Originality/value The state-of-the-art discussed in this paper gives basis for resolving engineering problems regarding with sulfur-induced corrosion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,954

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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