Topically-administered acetyl-L-carnitine increases sciatic nerve regeneration and improves functional recovery after tubulization of transected short nerve gaps
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Peripheral nerve injuries repair is still among the most challenging and concern-raising tasks in neurosurgery. The effect of an acetyl-L-carnitin-loaded silicone tube as an in-situ delivery system in defects bridging was studied using a rat sciatic nerve regeneration model. METHODS: A 10-mm sciatic nerve defect was bridged using a silicone tube (SIL/ALC) filled with 10 µL acetyl-L-carnitine (100 ng/mL). In the control group (SIL), the tube was filled with the same volume of the phosphate-buffered solution. The regenerated fibers were studied 4, 8, 12 and 16 weeks after surgery. RESULTS: The functional study confirmed faster recovery of the regenerated axons in acetyl-L-carnitine treated than control group (P<0.05). The mean ratios of gastrocnemius muscles weight were measured. There was a statistically significant difference between the muscle weight ratios of SIL/ALC and SIL groups (P<0.05). Morphometric indices of regenerated fibers showed that the number and diameter of the myelinated fibers in SIL/ALC were significantly higher than in the control group. In immuohistochemistry, the location of reactions to S-100 in the SIL/ALC group was clearly more positive than in the SIL group. CONCLUSIONS: Acetyl-L-carnitine, when loaded in a silicone tube, can bring to an improvement in functional recovery and quantitative morphometric indices of sciatic nerve.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».