Molecular Detection of Mycotoxigenic Fungi in Foods: The Case for Using PCR-DGGE
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Among the toxin-producing microbes, those that produce mycotoxins are especially problematic due to their broad distribution in the environments and in foods. Several species of Aspergillus, Penicillium, and Fusarium are sources of potent mycotoxins such as aflatoxins, ochratoxins, patulin, deoxynivalenol, and fumonisins. It is, therefore, vital that mycotoxigenic fungi contaminants in food are rapidly and accurately identified for ensuring the safety of consumers. Most of the current methods are based on PCR using gene-specific or species-specific primers. However, contaminating microbes often compose a complex community and PCR-DGGE may provide a better approach than traditional single-gene and/or single-species based methods. It provides “fingerprints” for each microbial flora and has been widely used to analyze environmental and food-associated microbial communities. This review shows the advantages and disadvantages of different molecular methods for the detection of mycotoxigenic fungi including PCR-DGGE as a potent and applicable method that could overcome the difficulties associated with other methods.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle