A subset of calcium‐binding S100 proteins show preferential heterodimerization
Notice bibliographique
Résumé
The assembly of proteins into dimers and oligomers is a necessary step for the proper function of transcription factors, muscle proteins, and proteases. In uncontrolled states, oligomerization can also contribute to illnesses such as Alzheimer's disease. The S100 protein family is a group of dimeric proteins that have important roles in enzyme regulation, cell membrane repair, and cell growth. Most S100 proteins have been examined in their homodimeric state, yet some of these important proteins are found in similar tissues implying that heterodimeric molecules can also be formed from the combination of two different S100 members. In this work, we have established co-expression methods in order to identify and quantify the distribution of homo- and heterodimers for four specific pairs of S100 proteins in their calcium-free states. The split GFP trap methodology was used in combination with other GFP variants to simultaneously quantify homo- and heterodimeric S100 proteins in vitro and in living cells. For the specific S100 proteins examined, NMR, mass spectrometry, and GFP trap experiments consistently show that S100A1:S100B, S100A1:S100P, and S100A11:S100B heterodimers are the predominant species formed compared to their corresponding homodimers. We expect the tools developed here will help establish the roles of S100 heterodimeric proteins and identify how heterodimerization might alter the specificity for S100 protein action in cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».