The role of brush mats in mitigating machine-induced soil disturbances: an assessment using absolute and relative soil bulk density and penetration resistance
Notice bibliographique
Résumé
Forest soils often exhibit low bearing capacities and as a result are often incapable of withstanding high axle loads. In New Brunswick, Canada, five different brush amounts (0, 5, 10, 15, and 20 kg·m–2) were applied as brush mats on machine operating trails during a cut-to-length harvesting operation in a softwood stand to analyze soil disturbance as a result of off-road forest harvesting machine traffic. Soil absolute and relative bulk density and soil penetration resistance measurements were completed below the varying brush mats both before and after forwarding. The mean differences between pre- and post-impact absolute soil dry bulk density values recorded on track areas were 0.24 g·cm–3 for 5–20 kg·m–2 of brush and 0.33 g·cm–3 for 0 kg·m–2 of brush. On average, 40.5%, 17.9%, 14.3%, 15.5%, and 3.6% of all post-forwarding measurements exceeded the threshold for growth-impeding soil bulk density (80% standard Proctor density) for 0, 5, 10, 15 and 20 kg·m–2 of brush, respectively. Soil penetration values >3.0 MPa represented 23.7%, 15.0%, 9.4%, 4.6%, and 0.7% of all post-forwarding test plots with 0, 5, 10, 15, and 20 kg·m–2 of brush, respectively. The results suggest that softwood brush mats of 10 to 20 kg·m–2 placed on machine operating trails play a considerable role in reducing forwarder-induced soil compaction and penetration resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».