Efficacy and safety of IVIG in CIDP: Combined data of the PRIMA and PATH studies
Notice bibliographique
Résumé
Intravenous immunoglobulin (IVIG) is a potential therapy for chronic inflammatory demyelinating polyneuropathy (CIDP). To investigate the efficacy and safety of the IVIG IgPro10 (Privigen) for treatment of CIDP, results from Privigen Impact on Mobility and Autonomy (PRIMA), a prospective, open-label, single-arm study of IVIG in immunoglobulin (Ig)-naïve or IVIG pre-treated subjects (NCT01184846, n = 28) and Polyneuropathy And Treatment with Hizentra (PATH), a double-blind, randomized study including an open-label, single-arm IVIG phase in IVIG pre-treated subjects (NCT01545076, IVIG restabilization phase n = 207) were analyzed separately and together (n = 235). Efficacy assessments included change in adjusted inflammatory neuropathy cause and treatment (INCAT) score, grip strength and Medical Research Council (MRC) sum score. Adverse drug reactions (ADRs) and ADRs/infusion were recorded. Adjusted INCAT response rate was 60.7% in all PRIMA subjects at Week 25 (76.9% in IVIG pre-treated subjects) and 72.9% in PATH. In the pooled cohort (n = 235), INCAT response rate was 71.5%; median time to INCAT improvement was 4.3 weeks. No clear demographic differences were noticed between early (responding before Week 7, n = 148) and late responders (n = 21). In the pooled cohort, median change from baseline to last observation was -1.0 (interquartile range -2.0; 0.0) point for INCAT score; +8.0 (0.0; 20.0) kPa for maximum grip strength; +3.0 (1.0; 7.0) points for MRC sum score. In the pooled cohort, 271 ADRs were reported in 105 subjects (44.7%), a rate of 0.144 ADRs per infusion. This analysis confirms the efficacy and safety of IgPro10, a recently FDA-approved IVIG for CIDP, in a population of mainly pre-treated subjects with CIDP [Correction added on 14 March 2019 after first online publication: the INCAT response rate has been corrected.].
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».