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Enregistrement W2914192649 · doi:10.1096/fasebj.30.1_supplement.lb724

Cardiac Autonomic Function is Impaired in Adolescents with Mild Traumatic Brain Injury

2016· article· en· W2914192649 sur OpenAlexaffabout
Kolten C. Abbott, Mark B. Badrov, Jonah Elfassy, M. Erin Moir, Sara A. Fischer, Lisa Fischer, Douglas D. Fraser, J. Kevin Shoemaker

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensChildren’s Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcussionTraumatic brain injuryMedicineSupine positionHeart rate variabilityAutonomic functionNeuropsychologyPediatricsInternal medicineCardiologyPhysical therapyPoison controlHeart rateInjury preventionCognitionEmergency medicineBlood pressurePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mild traumatic brain injury (mTBI), of which concussion is a subset, are a major pediatric public health concern. Children and adolescent populations not only report the highest incidence of concussions, but are also more likely to experience symptoms which persist beyond the 2‐week period of spontaneous healing. In order to reduce the transition of acute symptoms into long‐term negative consequences, objective diagnostic and management tools are essential. However despite increased awareness, clinicians remain reliant on subjective symptom analyses and neuropsychological evaluations to diagnose and manage concussive injuries. Furthering our understanding of the pathophysiological response of an adolescent brain following a concussive injury may provide the foundation for the development of objective biomarkers. Therefore, the purpose of this investigation was to evaluate cardiac autonomic function in adolescents acutely diagnosed with a concussion. More specifically, autonomic function was evaluated while in the supine position, via heart rate variability (HRV; time‐and frequency‐domain) and cardiovagal baroreflex sensitivity (BRS; sequence method) in 16 adolescents diagnosed with a concussion (mTBI; 11 females; 16 ± 2 yrs, 173 ± 9 cm, 69 ± 15 kg) and 16 age‐matched controls with no previous history of concussion (CTRL; 7 females; 14 ± 2 yrs, 168 ± 8 cm, 66 ± 15 kg). mTBI patients were 9 ± 4 days post‐injury and presented with a SCAT3 symptom score of 14 ± 7. Compared to CTRL, mTBI patients had significantly lower standard deviation of normal RR intervals (SDNN; 56 ± 20 vs. 88 ± 40 ms; P < 0.01, Cohen's d = 1.06) and root mean square of successive differences (RMSSD; 59 ± 27 vs. 98 ± 57 ms; P < 0.05, d = 0.94). Furthermore, in the frequency domain, both total power (3491 ± 2482 vs. 8954 ± 7932 ms 2 ; P < 0.05, d = 1.05) and high frequency power (1555 ± 1223 vs. 3644 ± 3334 ms 2 ; P < 0.05, d = 0.92) were reduced in mTBI patients compared to CTRL, while a trend for reduced low frequency power in mTBI patients was observed (989 ± 726 vs. 2986 ± 4028 ms2; P = 0.07, d = 0.84). Finally, compared to CTRL, cardiovagal BRS was lower in mTBI patients (32 ± 14 vs. 52 ± 36 ms/mmHg; P < 0.05; d = 0.81). The results of this study suggest that adolescent concussions are characterized by cardiac autonomic dysregulation. The utility of HRV and BRS to assist clinicians in the early diagnosis of adolescent concussion warrants further investigation. Support or Funding Information This work was supported by the Children's Health Research Institute (London, Canada).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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