Perinatal health among foreign versus native-born mothers in Canada: variations across outcomes and cohorts
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To examine perinatal health differences between foreign-born and native-born mothers in Canada across multiple outcomes and two cohorts 10 years apart. METHODS: Using 94 896 and 131 271 births in the 1996 and 2006 Canadian Census-Birth Cohort, respectively, we estimated risk ratios and risk differences of preterm birth (PTB), small-for-gestational age (SGA), large-for-gestational age (LGA), stillbirth and infant mortality between foreign-born and Canadian-born mothers. RESULTS: In the 1996 cohort, we observed no important differences in adverse outcomes between foreign-born and native-born mothers. In the 2006 cohort, however, foreign-born mothers had lower risks of PTB, LGA, stillbirth, and infant mortality and a higher risk of SGA on both the relative and absolute scales. Lowered risk of PTB among foreign-born mothers in the 2006 cohort was also observed within Caucasian, East Asian, Southeast Asian and South Asian mothers. Favourable outcomes associated with foreign-born status in the 2006 cohort were negatively graded by duration of residence in Canada among immigrant mothers. CONCLUSIONS: Differences in perinatal health by maternal foreign-born status varied across cohorts and a more pronounced 'healthy migrant' effect was observed among more recent migrants. The native-born mothers' perinatal health over time and a more restrictive/selective immigration policy in recent years would explain our results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».