Bioactivity of Juniperus communis essential oil and post-distillation waste: Assessment of selective toxicity against food contaminants
Notice bibliographique
Résumé
Previously chemically characterized Juniperus communis essential oil (EO) and post-distillation waste (PDW) were tested for cytotoxicity and antimicrobial activity against food contaminants. Microdilution assay showed that PDW induced moderate antifungal (minimum inhibitory concentration (MIC) and minimum fungicidal concentration (MFC) values, ranging between 0.118-0.900 mg mL-1), and an antibacterial effect against Listeria monocytogenes (MIC and minimum bactericidal concentration (MBC) were 0.39 and 0.74 mg mL-1, respectively). Combinations of EO/PDW with selected antibiotics induced synergistic antilisterial activity in the checkerboard assay. The MTT assay determined that cytotoxicity against colon cancer cells was high for the EO but negligible for PDW (IC50 values were 0.087-0.106 and 1.450-6.840 mg mL-1, respectively). The selectivity indices indicated high selectivity of PDW against tested fungi and L. monocytogenes. In the adhesion-inhibition assay, PDW reduced in vitro adhesion of L. monocytogenes to colon cells (29-62% of inhibition). In conclusion, PDW exhibited an antimicrobial effect against important food spoilage and poisoning fungi and L. monocytogenes, and also reduced in vitro adhesion of L. monocytogenes to colon cells. The results indicate that J. communis PDW could be considered as natural preservative against food spoilage and poisonous fungi, and as an adjuvant to conventional therapy of listeriosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».