Epigenetic modulation of β cells by interferon-α via PNPT1/mir-26a/TET2 triggers autoimmune diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Type 1 diabetes (T1D) is caused by autoimmune destruction of pancreatic β cells. Mounting evidence supports a central role for β cell alterations in triggering the activation of self-reactive T cells in T1D. However, the early deleterious events that occur in β cells, underpinning islet autoimmunity, are not known. We hypothesized that epigenetic modifications induced in β cells by inflammatory mediators play a key role in initiating the autoimmune response. We analyzed DNA methylation (DNAm) patterns and gene expression in human islets exposed to IFN-α, a cytokine associated with T1D development. We found that IFN-α triggers DNA demethylation and increases expression of genes controlling inflammatory and immune pathways. We then demonstrated that DNA demethylation was caused by upregulation of the exoribonuclease, PNPase old-35 (PNPT1), which caused degradation of miR-26a. This in turn promoted the upregulation of ten-eleven translocation 2 (TET2) enzyme and increased 5-hydroxymethylcytosine levels in human islets and pancreatic β cells. Moreover, we showed that specific IFN-α expression in the β cells of IFNα-INS1CreERT2 transgenic mice led to development of T1D that was preceded by increased islet DNA hydroxymethylation through a PNPT1/TET2-dependent mechanism. Our results suggest a new mechanism through which IFN-α regulates DNAm in β cells, leading to changes in expression of genes in inflammatory and immune pathways that can initiate islet autoimmunity in T1D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».